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行業動態2018-10-31
阿里AI字體設計師來襲
    馬云曾說:“三十年后,《時代》雜志封面年度最佳CEO說不定是個機器人?!睓C器人CEO可能還需等待,但機器人設計師已經在路上。
    還記得為雙11貢獻了4億張海報的AI設計師“魯班”嗎?在設計人工智能領域,阿里巴巴一直在加速探索。在阿里巴巴和漢儀字庫的共同努力下,1月22日,阿里巴巴升級進化出新一代AI字體設計師,并生成全球首個人工智能中文字庫——阿里漢儀智能黑體。
    這套字體是是全球首款通過人工智能生成的中文字體。由漢儀字庫的字體設計師黃珍元進行字體的造型設計,協同阿里人機自然交互實驗室和阿里PAI團隊,通過強大的計算能力自學生成。
    阿里漢儀智能黑體具有很強烈的通用性標題字體特征。字體分類、應用更加場景化,不再拘泥于傳統的黑宋仿楷分類模式,讓產品分類更加細致,更標簽化,在可見的推廣標準下達到更加豐富的展示效果。
    這套智能字庫beta版本目前已提供給阿里用戶免費使用,最終字符集為6763,將于2018年4月正式發布,未來將服務阿里新零售下千萬商家及阿里設計生態。
    隨著人工智能時代的到來,藝術與科技的相遇,越來越頻繁地現身熱門話題榜。
    傳統做字的人力成本非常之高。如果全靠人類設計師來完成,一套標準字庫從設計到做成需要一年多的時間。而現在,機器解放人類。AI字體設計師將人力成本降到一半,人機比降到50%左右甚至更低。
    “機器會越來越聰明,越來越會自我學習”。在“養成”一名AI字體設計師時,阿里巴巴的人類設計師“飼養員”運用了改良版對抗生成網絡技術(Generative Adversarial Network, GAN),讓“新物種”實現自學并進化。
    該技術由生成器和判別器構成。這兩樣東西可理解為一對永遠在相愛相殺的孿生兄弟。生成器總是試圖生成更像真實數據的結果,以便于騙過判別器;而判別器的目的在于正確分辨哪些是真實的數據,簡單理解就是“打假”。
    一開始,生成器生成的圖像質量往往較差,而判別器則可以輕松的分辨真假。在隨后的訓練過程中,生成器的“功力”越來越深厚,生成的圖像越來越容易迷惑判別器的“眼睛”,判別器只好加深“內功”。
    待最后這對雙胞胎的“內力”都達到頂峰,生成器再也無法提高自己的生成圖像質量,判別器再也無法提高自己的鑒別能力,隨即達到一種平衡。改良版GAN能夠更好的處理字體的細節信息以及中文的多樣性,從而滿足字庫生成任務的特殊需求。至此,我們的AI字體設計師就煉成了。
    眾所周知,深度學習網絡的計算復雜度極高,而目前服務于AI字體設計的對抗生成網絡的計算復雜度遠超單一的深度神經模型。依托于阿里PAI團隊研發提供的PAI-TensorFlow深度學習訓練系統,AI設計師升級進化的時間顯著縮短,使得AI技術在字體生成領域的應用落地成為現實。
    驚喜的是,在“養成”過程中,阿里巴巴AI字體設計師生成了人類設計師并未設計過的字體,并通過自學仿造出了雍正真跡。這項技術無疑將給字體行業、文物及博物館修復帶來一些新的嘗試和可能性,并推動高精度高人力投入的字體設計行業產生新的人機協作方式。
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